Dolphindb tick数据
WebDolphinDB是一款分析型的分布式时序数据库(time-series database)，内置处理流式数据处理引擎，具有内置的并行和分布式计算的功能，并提供分布式文件系统，支持集群扩展 … Web做过大量的tick级别数据处理，被东京交易所的压力测试以及225个basket order折磨过，个人意见是： ... 发布的版本，性能上已经超越kdb+，请看另一位知乎大侠的实测 Kdb+有可能不再是最快的时序数据库？DolphinDB安装部署，以及语言本身的简洁高效，请参考教程和 ...
Dolphindb tick数据
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WebSep 27, 2024 · tick数据的结构和 K线的数据结构不同，在什么时间进行截取转换，可否讲一下大致流程。 我目前接收到tick数据，已实时写入 ticks(流数据表)。 订阅的话，是否要先接收（所有的数据字段），再转换成 预备表(如 traders)其中只有所需的若干字段，最后再聚合 … WebJul 7, 2024 · TDengine是专为时序数据设计的，针对的是物联网、工业互联网、IT运维场景。这些场景是不需要特殊的查询函数的，更关心的是写入速度、查询速度。而且这些场景下，也需要一些其他数据库不具备的功能，比如插值、时间聚合等等如果要问TDengine和DolphinDB最大的特色，存储引擎可能是TDengine最大的 ...
Web说下主要特性，DolphinDB主要有三大功能组成：. 1）分析型数据库. 2）脚本语言. 3）分布式计算框架. 这三大功能全部整合在一个DolphinDB实例中。. 分析型数据库. 基于内存的列式分析型数据库，没有传统RDBMS的bufferpool、锁表等overhead，直接操作内存，速度极快 ... Web1. DolphinDB数据库基本概念和特点. 本章中多处使用到DolphinDB的数据库和表的概念，所以这里首先做一个介绍。 在DolphinDB里数据以结构化数据表的方式保存。数据表按存 …
WebMay 14, 2024 · 我们一直将社区视为DolphinDB的生命线，坚持为广大社区用户提供免费的技术支持服务。未来，我们将一如既往地聆听社区用户的需求和反馈，持续改进产品，提升用户体验，让更多人能够享受到DolphinDB带来的海量数据分析的便捷与高效。 WebJun 5, 2024 · DolphinDB内置的流数据框架支持流数据的发布，订阅，预处理，实时内存计算，复杂指标的滚动窗口计算、滑动窗口计算、累计窗口计算等，是一个运行高效、使用便捷的流数据处理框架。. 本教程主要提供一种基于DolphinDB流数据处理框架，实时计算分钟资 …
WebDec 4, 2024 · DolphinDB提供 createStreamAggregator 函数用于持续地对流数据做实时聚合计算，并且将计算结果持续输出到指定的数据表中，具体如何使用聚合引擎可以参考 流数据聚合引擎教程 。. 2. 使用DolphinDB流数据. 要开启DolphinDB支持流数据功能的模块，需要对DolphinDB数据节点 ...
WebSep 26, 2024 · 作为国产数据库的DolphinDB，在定位上对标的是世界顶级的金融时序数据库Kdb+。目前2.6.0版本支持的所有数据库中，DolphinDB的读写速度均占据No.1的位置。由于目前我们只采用了简单的分区数据表设计，理论上还有进一步优化的空间。 scotty moore for congress educationWeb金融高频数据管理：DolphinDB与pickle的性能对比测试和分析. 金融市场 L1/L2 的报价和交易数据是量化交易研究非常重要的数据。. 国内全市场 L1/L2 的历史数据约为 20~50T， … scotty moore for congress pollsWebsubscribeTable. 详情. 从客户端节点订阅本地或远程服务器的流数据表。. 可在 handler 调用函数来处理订阅数据。. 返回一个订阅主题 (topic)，即一个订阅的名称。. 它是一个字符串，由订阅表所在节点的别名、流数据表名称和订阅任务名称（如果指定了 actionName）组合 ... scotty moore elvis presleyWebhandlerNeedMsgId = true 时，handler 必须是二元函数，其两个参数分别是订阅的数据（msgBody）和数据偏移量（msgId）。详见 handlerNeedMsgId 参数说明。 数据表： … scotty moore obituaryWebNov 4, 2024 · 实现方式本文的回放，是在DolphinDB的GUI界面种操作实现，关于在Python中的实现参见《DolphinDB使用案例18：Python API实现历史数据回放》回放的价值把指定表或数据源的数据以一定的速率注入到流数据表中，这个过程称为数据回放。对于量化交易，实盘是事件驱动框架，回测一般是逐行遍历，是两套不同 ... scotty morganWebNov 16, 2024 · 当面对大量的数据写入时，以消息中间件接收数据，然后再批量写入到时序数据库中，这样可以将消息中间件的高并发能力和时序数据库的高吞吐量联合起来，更好地解决海量数据的实时处理和存储问题。. 本篇教程，我们会向大家详细介绍 DolphinDB Kafka 插 … scotty moore guitar methodWebNov 15, 2024 · 数据量比较大。以目前A股的level1 tick数据为例，每支股票每3s就会生成一条数据，3k+支股票每天交易4个小时，总计生成接近1500万条原始记录，加入基于原始记录生成的各类因子，数据量要翻N倍。使 … scotty moore youtube